리튬 배터리의 건전성 상태는 직접적인 측정으로는 얻을 수 없고, 모델 평가를 통해 얻을 수 있습니다. 배터리의 노후화와 상태는 다양한 요인의 영향을 받습니다. 현재 리튬 배터리의 건강 상태 평가 모델에는 주로 전기 화학 모델과 등가 회로 모델이 포함됩니다. 그리고 경험적 모델.
1 전기화학 모델
전기화학적 모델은 배터리의 전기화학적 반응 메커니즘으로부터 작동 과정 중 배터리의 건전성 상태 변화를 분석하고, 배터리의 노화 요인이 내부 및 외부 상태 변수(온도, 전류율)에 미치는 영향을 고려합니다. , 컷오프 전압 등). 리튬전지의 전기화학적 모델 연구에는 SEI 메커니즘 모델을 기반으로 한 복합 전기화학적 모델, 전기화학적 제1원리 모델, 단일 요인 및 다중 요인 종합 전기화학 모델이 포함됩니다.
2 등가회로 모델
등가 회로 모델 배터리 전기 공학의 관점에서 수많은 상태 데이터 분석과 결합하여 리튬 배터리는 기본 회로 모델과 동일하며 회로 모델은 배터리의 상태를 평가하는 데 사용됩니다. 리튬 배터리에는 Rint 모델, RC 모델 및 Thevenin 모델의 세 가지 기본 등가 회로 모델이 있습니다. PNGV 모델과 GNL 모델은 Thevenin 등가회로 모델을 기반으로 개선된 모델입니다.
3가지 경험적 모델
경험적 모델은 수많은 실험 데이터 분석, 피팅, 시행 착오, 경험식 및 통계 처리를 통해 배터리 성능 상태의 변화를 얻고 배터리 건강 상태의 변화 규칙을 요약합니다. 주로 배터리 임피던스 실증모델과 배터리 용량 추정 실증모델이 있습니다.
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Boutique|리튬 배터리 모델 연구를 이해하는 것은 쉽지 않습니다. 이 리뷰는 볼만한 가치가 있습니다!
4. 리튬 배터리의 건강 상태 연구의 어려움
리튬 배터리의 건강 상태와 수명에 대한 연구에 점점 더 많은 관심이 집중되고 있습니다. 그러나 배터리의 SOH에 대한 연구는 다음과 같은 세 가지 이유로 아직 초기 단계에 머물러 있습니다.
1 연구 기간이 길고 실험 조건이 엄격하게 통제됩니다.
리튬 배터리의 수명은 길고, 배터리의 노화 테스트 주기도 매우 깁니다. 테스트 중에는 온도, 충방전 전류, 충방전 차단 전압을 엄격하게 제어해야 하며, 배터리의 노화를 정기적으로 평가해야 합니다.
2 배터리 내부 상태를 모니터링하고 분석하기 어렵다.
리튬 배터리의 SOH 연구에는 전기화학적 모델에서 배터리 내부 온도, 전해질 농도, 내부 저항 등 배터리 내부 상태 변수가 포함됩니다. 배터리 내부 상태를 정확하게 모니터링하는 것은 매우 어렵습니다. 이러한 상태변수를 정량적으로 분석하는 것도 필요하다. 이로 인해 배터리의 SOH 연구를 해결하기가 어려워졌습니다.
3 다양한 영향 요인의 결합
배터리 작동 온도, 충방전율, 방전 심도는 모두 배터리의 노후화와 수명에 영향을 미치는 요소이며, 이러한 요소들이 함께 작용합니다. 배터리 SOH 연구에는 다양한 영향 요인의 분리가 필요합니다. 그러나 이러한 요소들은 서로 연관되어 있어 디커플링 조건을 제어하기 어렵고 현재 디커플링 분석을 수행하기가 어렵습니다.
5. 리튬전지 건강상태 연구의 의의
배터리 SOH 연구는 어렵고 진행 속도도 느리지만, SOH 연구는 배터리의 사용, 유지, 평가에 있어서 큰 가치를 가지며, 기획, 정책, 산업 발전에 기초와 참고 자료를 제공할 수 있어 큰 의의가 있습니다.
1 배터리 관리의 중요성
배터리 관리 시스템은 배터리의 충전 상태를 추정하며 남은 전력은 배터리 용량과 관련이 있습니다. 배터리 관리 시스템이 배터리의 노화 법칙과 건강 상태를 파악할 수 있다면 배터리의 전체 수명주기를 관리하는 데 도움이 될 것입니다.
2 배터리 사용 및 유지 관리의 중요성
SOH 연구는 배터리 노화에 영향을 미치는 요인을 파악하고 배터리 사용 및 유지 관리에 대한 이론적 지침을 제공하는 데 도움이 됩니다. 배터리 사용 및 유지 관리 시 배터리 노화에 영향을 미치는 요인을 이해하면 배터리 사용에 유해한 고온 및 저온, 과충전 및 과방전 등을 줄일 수 있습니다. 배터리의 현재 상태를 알면 배터리의 숨겨진 위험과 수명을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 배터리 유지 관리 및 교체에 대한 참조를 제공합니다.
3 배터리 경제성 평가의 의의
SOH의 정확한 평가는 배터리의 경제성 평가에 있어서 매우 중요한 의미를 갖습니다. 리튬 배터리의 다양한 적용 시나리오, 사용 방법 및 유지 관리 방법은 배터리 수명과 배터리 사용 비용 및 경제적 이점과 같은 경제성 평가에 차이를 가져옵니다. 배터리 노후화 모델은 SOH 연구를 통해 구축되어 배터리 경제성 분석을 위한 데이터 지원을 제공하고, 기업의 투자 결정, 정부 정책 수립 및 산업 발전 계획에 효과적인 지원을 제공할 것입니다.
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